Занимљиво

Гоогле за предиктивну аналитику

Гоогле за предиктивну аналитику


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ИТ професор Алек Пентланд и директор програма предузетништва МИТ Медиа Лаб, именовани од Форбес као „један од 7 најмоћнијих светских научника за податке“ развио је нову парадигму за машинско учење засновану на АИ.

Уместо да гради модел података за свако предиктивно питање, он користи нову социјалну теорију људског понашања која предвиђа будуће изборе кроз заједничке карактеристике понашања. Уз међусобну интеракцију социјалне и врсте узрока ефеката интеракције повезане са физиком, сасвим природно, назвао ју је социјалном физиком.

ПОВЕЗАНО: УВЕТ: НАУЧНИЦИ СУ УСПЕШНО ИМПЛАНТИРАЛИ ВЕШТАЧКО СЈЕЋАЊЕ

Оно што је његово истраживање показало јесте да се људи понашају на математички предвидљив начин. Баш као што физика одређује стање природног универзума, тако и социјална физика управља људским универзумом.

Али ово није било само академско знање за Пентланд.

Пентланд је био добро упућен у стварне послове. Био је члан оснивач Научних саветодавних одбора у компанијама Гоогле, АТ&Т, Ниссан и генерални секретар УН-а за најсавременију технологију. На основу комбиновања знања, вештина, искуства и иновација створио је аутоматизовани механизам који може одговорити на било које питање на природном језику.

То је камен темељац посла који је Пентланд основао 2014. године: Ендор. Ендор је проширио друштвену физику користећи власничку технологију у моћан мотор који је у стању да објасни и предвиди људско понашање.

Још предвиђања са омогућеним АИ да би се дошло до могућности сличне Гоогле-у

Ендор омогућава аутоматизацију и демократизацију Ал-а и науке о подацима, омогућавајући компанији да унапред плати много за добијање одговора на само ограничен број предвиђања сваке године до приступачног и лаког приступа неограниченим одговорима.

Обраћа се проблему који је омео предузећа која немају дубок џеп да финансирају тимове за науку података који су били неопходни да би се заиста покренули подаци и искористили моћ предиктивне аналитике. То је значило да је моћ предвиђања будућности била надохват руке техничким гигантима који су себи могли приуштити да уложе милионе долара у изградњу својих извора науке о подацима.

Мање компаније које су желеле да могу да усмеравају своју пословну стратегију на основу предвиђања морале су да разраде споро, сложено и скупо решење за машинско учење. Али сада су у могућности аутоматизована предвиђања АИ која пружа Ендор, а који је МИТ назвао „Гоогле за предиктивну аналитику“.

Исти чланак са МИТ-а цитира другог суоснивача Ендора и његовог извршног директора др. Ианива Алтсхулера, појачавајући Гоогле-ово поређење:

„То је исто као Гоогле. Не морате да трошите време размишљајући: „Да ли ћу проводити време постављајући ово питање Гоогле-у?“ Ви то само гуглате. “

Алтсхулер је изјавио: "То је тако једноставно."

Алтсхулер има своју листу импресивних доказа. Признати је стручњак за машинско учење, интелигенцију ројева и анализу података који је аутор преко 60 научних радова и пријавио 15 патената.

Велики потенцијал у Ендору изразио је на следећи начин:

„Замислите да ли можете да поставите неко предиктивно пословно питање попут„ Ко ће сутра довршити трансакцију? “Или„ Ко ће се надоградити на Премиум услуге у наредних недељу дана? “- ово је измењивач игара за предузећа и предузећа која желе да делују по свом податке на брз и тачан начин “.

Алтхсхулер је представљен у доњем видеу у разговору са Цхарлесом Хоскинсоном, старијим чланом Ендор-овог Саветодавног одбора о будућности Предицтиве Аналитицс:

Шта то може учинити за предузећа

Ендор пружа брже време одзива, јер се не захтева унос научника података, укључујући моделирање, кодирање или прикупљање података. Уграђује корисне увиде у ток рада организације омогућавајући јој БИ-у, продаји, маркетингу и свим пословним тимовима да самостално пронађу предвиђања у „уради сам“ стилу

Ендор сада чини тачна предвиђања скалабилним и доступним за предузећа свих величина (од предузећа до СМБ-а) захваљујући власничкој технологији социјалне физике развијеној током година истраживања на МИТ-у (Не преко НЛП-а). То омогућава пословним корисницима да постављају предиктивна питања и добијају аутоматизована тачна предвиђања без потребе за ангажовањем научника за податке.

Посебно је погодно за оне који немају ресурсе научника за податке да их припремају. Ендор је агностичан у погледу употребе великих података. Чак и ако није припремљено чишћењем, може се анализирати.

Плус Ендор има прву могућност у индустрији да рачуна на шифрованим подацима без дешифровања. То значи да испуњава стандарде постављене за глобалне прописе о приватности и сигурности података, што би требало да буде велико олакшање за предузећа која морају да имају посла са европским ентитетима и докажу да су у складу са ГДПР-ом.

Од свог оснивања 2014. године, Ендор је успешно развио импресивну клијентелу, укључујући националне банке, велике финансијске услуге и компаније Фортуне 500, попут Цоца Цоле и МастерЦард-а.

Ендор је пионир у спајању застареле инфраструктуре са иновативним Блоцкцхаин услугама, подржавајући тако прелазак својих великих, Фортуне 500 купаца, корпоративних купаца на Ендорпротоцол. Конвергенција платформи обезбедиће већи обим збирних података (нови извори података) према Ендор протоколу, који ће заузврат радити на даљем повећању тачности његових предвиђања.

Изнад је интервју ХубЦултуре са Пентландом и Алтсхулером,

Поред комерцијалних апликација

Иако се првенствено продаје предузећима, укључујући велетрговце, малопродају и финансијске институције, Ендор-ова технологија се такође може применити и на друге циљеве, укључујући циљеве националне безбедности. МИТ је известио да је своју аналитику користио за анализу терористичких претњи на основу података на Твиттеру:

„Ендору је дато 15 милиона тачака са примерима 50 Твиттер налога идентификованих активиста ИСИС-а, на основу идентификатора у метаподацима. Од тога су тражили од стартапа да открије 74 са идентификаторима изузетно добро скривеним у метаподацима. “

Запосленом у Ендору требало је само 24 минута да идентификује 80 „сличних“ ИСИС рачуна, од којих се више од половине налазило у скупу од 74 добро скривена рачуна која је именовала агенција. Ефикасност система се не манифестује само у релативно кратком времену потребном за израду анализе, већ и у врло ниској стопи лажно позитивних резултата.

Оно што је у имену?

Ендор на Светском економском форуму, Давос 2019 - др Ианив Алтсхулер суоснивач и извршни директор компаније Ендор из Ендор-а на Вимеу.

Као што горњи видео појашњава, име компаније долази из Ратова звезда. Навијачи се Ендора могу присјетити као дома слатких и длакавих бића величине пинте који помажу побуњеницима против сила Царства које су тамо ишле да граде другу Звијезду смрти уПовратак Једија.

Ево клипа који вас подсећа на сцену у Ендору.

Ствар је у томе што име Ендор заправо није рођено из маште Џорџа Лукаса. Заправо се први пут појављује у Библији у 28. поглављу Самуелове књиге. То је извештај вештице из Ендора коју краљ позива на прорицање.

У библијском извештају, краљ Саул тражи да она позове сада мртвог пророка Самуила да га упути шта да ради. Дакле, заиста је име Ендор прикладније за предиктивну технологију због свог изворног контекста него за гееки-цоол Ратови звезда веза.


Погледајте видео: Как создать UTM-метки в Google Analytics для instagram, facebook (Јун 2022).